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超盟数据李健豪 数据赋能智慧门店 解决零售企业痛点

  • 时间:2018年12月03日
  • 来源:搜网
  • 类别:电脑资讯
摘要:联商网消息:如今,中国零售业正在进行着快速的迭代,除了消费升级、渠道变革,零售业也正在经历数字化转型的关键时期。如何挖掘数据价值进行智慧经营,成为零售企业亟待解决的一个问题。超盟数据创始人&CEO李思

联商网消息:如今,中国零售业正在进行着快速的迭代,除了消费升级、渠道变革,零售业也正在经历数字化转型的关键时期。如何挖掘数据价值进行智慧经营,成为零售企业亟待解决的一个问题。

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超盟数据创始人&CEO李思贤认为,中国线下门店的数据全部呈现孤岛状,区域割据非常严重,超盟所做的就是要掌握商品在线下流通时的实时数据状态。

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在他看来,超盟数据提供的一站式优化企业供应链的智能解决方案,适用于多种零售业态,能够帮助连锁便利店、社区商超、生鲜超市等实现数据化智慧运营。

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3、帮助连锁企业实现“千店千面”的经营,避免传统的一刀切模式,优化单店效率;

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据李健豪介绍,超盟自动补货的优势体现在以下几个方面:

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李健豪同时表示:“通过自动补货给门店建议,让门店知道每天大概需要补多少,预测未来15天每一个SKU在每个门店里的销量。有了这个信息以后,其实补货是非常有规律的,机械化的。我们能做到非常快,每天上午补货下午就到。整个效率大大超过通过人为经验去补货,变成背后的一个比较大量的计算,把无服务加进去的原因,是要把成本降下来,以传统的方法去计算这种逻辑,因为它颗粒度比较小,每个门店2000SKU,合作企业要有300到1000个门店,要每天做这个事情,两次计算量是很多的,背后有很多模型在预测每个商品的销量,有用传统的方法去计算,整个成本是非常高的。我们把无服务计算那个概念引到里面以后,整体成本下来是非常非常低,同时是非常快。”

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零售的运营是一个复杂的过程,从进货到仓库、配送、分仓到门店销售、补货等是一个庞大的供应链,其中补货又是让零售企业倍感苦恼的一个环节。

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目前,超盟自动补货系统已经在河北的美食林美食林、广东便宅家、福建莆田文献等多家企业落地,帮助企业梳理现状,建立相应的配送标准和流程。

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5、确保最优补货方案,兼容任何补货方法,无限接近理论库存;

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超盟自动补货是为连锁零售企业提供最佳的补货管理建议,能够帮助企业平衡供应链中的库存,加快周转速率,提高补货系统人员的效率。

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数据显示,使用了超盟AI建议订货模块之后,有零售企业的年营业额净增长27.3%,周转变快2天。零售店的订货准确率从70%提升到90%,让每一款畅销品几乎都不会出现断货的情况。

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8、减少整个商品生命周期的减价、报废和浪费情况。

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超盟自动补货解决连锁店痛点

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4、分配最低的必要库存来实现所需的销量和服务水平,从而减少库存;

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(来源:联商网)

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6、优化补货设置并监视库存短缺和过量情况,从而改善商品的零售工作;

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连锁门店的补货时间窗口短,而且每天都要做,一个店的SKU数量已经很多,而一个连锁企业很可能有数百甚至上千家门店,每天一次做出补货的决策,每次决策可能涉及TB乃至PB级的数据量,要在指定的时间段完成,庞大的计算量对后台IT系统构成很大的压力。补货预测是一种短时爆发性的业务需求,需要很高计算力,如果是企业自建,在计算完成后,很可能机器闲置,会造成不必要的浪费。

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7、最优地布局库存来避免高成本的库存短缺,从而提高存货可用性;

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李健豪认为,零售+人工智能在中国将更有想象空间,而现在很多传统连锁便利店尚未全面信息化,超盟数据能帮助其立刻配备上零售领域里最先进的信息化武器。

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成立于2015年的超盟数据,通过大数据和人工智能等技术为连锁零售企业提供供应链管理、经营管理、商品品类管理和门店智能等人工智能解决方案。

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超盟数据CTO李健豪毕业于美国知名学府UIUC,师从“数据挖掘第一人”韩家炜教授,曾就职于亚马逊北美总部任数据科学家和IBM北美总部任销售预测专家,2016年4月其正式加入超盟数据,专注于为线下通路零售渠道提供优化供应链的AI解决方案。

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超盟数据通过整合极度零散的线下零售数据,帮助零售门店做数据赋能,从而挖掘商品数据库的价值,独有数据对接技术,能让企业商品供应链全流程数据更安全、稳定、及时。

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1、超盟数据的连锁门店自动补货系统可以实现智能预测。它能根据全网销售记录,结合当前门店消费者行为分析,推荐新品、汰换旧品;

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通过整合线上、线下数据,超盟数据对消费者的消费行为进行分析,建立包含150+特征维度(例如天气、社交情绪、新闻事件、竞争对手活动等)的销售预测模型,可根据门店自身维度特点提供个性化数据模型,帮助企业进行数字化转型。

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数据赋能智慧门店帮助企业数字化转型

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未来超盟数据将尝试扩展到泛零售连锁,构建起完整生态,建立最大的商品数据库,并继续与供应链上游打通,实现商品生产全溯源。

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2、结合地理位置对线下门店销售的影响,包括分布在一栋建筑物两侧的便利店可能拥有不同消费习惯的顾客,考虑到全国不同地域的消费者,来帮助店长进行决策;

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作为国内最早一批采用Lambda服务的平台,超盟数据通过Lambda提供的微服务,可以按事先确定的时间和方式去采集零售商的数据,并在采集数据的同时进行数据的清洗和分析。

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